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電子鼻應(yīng)用于食品加工和果蔬新鮮度的原理和特點(diǎn)

點(diǎn)擊次數(shù):2013 更新時(shí)間:2024-05-06
  電子鼻得到的信息代表了樣品中全部揮發(fā)物的總體分布,而不是常規(guī)儀器的分析測得的某種或某幾種具體組成的含量。這些信息作為樣品的特征“指紋”,可用于鑒別產(chǎn)品的真?zhèn)?、原料質(zhì)量是否合格、生產(chǎn)工藝流程運(yùn)行是否正常。它可以廣泛用于工業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)部門,如食品工業(yè)、煙草業(yè)、化妝品、石油化工、糧食貯存與加工、酒類和飲料、環(huán)保監(jiān)測、臨床診斷等。此外,還用于商檢、微生物的鑒別、藥物的分類與判別、宇航等部門。

  產(chǎn)品特點(diǎn):

  1、交互敏感多傳感器陣列:不同性質(zhì)的金屬氧化物半導(dǎo)體傳感器組合

  2、檢測精度:達(dá)到ppb級

  3、檢測速度快:1-2分鐘

  4、傳感器反應(yīng)時(shí)間快:小于1秒

  5、檢測數(shù)據(jù)穩(wěn)定:每個(gè)傳感器具有獨(dú)立的均勻分配的氣室。

  6、操作方便:軟件具有完整的智能模式識別。有在線,便攜式和臺式可選。

  7、多元數(shù)理統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)

  8、對象整體品質(zhì)差異的區(qū)分檢驗(yàn)(PCA、LDA、)

  9、原產(chǎn)地保護(hù)產(chǎn)品以及品牌產(chǎn)品真?zhèn)伪孀R(SVM、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、KNN、SIMCA、PLS-DA)

  10、產(chǎn)品品質(zhì)等級評定(SVM、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、KNN)

  11、樣品感官屬性以及理化指標(biāo)的快速反演(PLS SVM、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))

  12、產(chǎn)品貨架時(shí)間的評價(jià)(PCA、PLS、SVM、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))

  13、產(chǎn)品差異性分析(歐式距離、馬氏距離、K-Means、LVQ……)
       14、數(shù)據(jù)直觀可視化.

 

 

  

 

 

  電子鼻的主要應(yīng)用
  食品加工:食品生產(chǎn)中添加劑的種類和用量分析,工業(yè)清洗過程的檢測(清洗的潔凈度的檢測,污染產(chǎn)品的檢測,特殊污染物組分分析等),發(fā)酵過程控制,天然氣體中人造氣體的量、種類分析,食品工業(yè)中包裝物的生產(chǎn)過程中污染度的監(jiān)控和污染物的分析,油榨或燒烤的過程控制,油脂的惡臭分析,食品的新鮮度分析,包裝物的外散氣體檢測,聚合物的溶劑殘留物分析,風(fēng)味的退化程度分析等。
  果蔬:果蔬的新鮮度、成熟度、成長期分析,果蔬的種類、儲藏時(shí)間、儲存方法、產(chǎn)地對品質(zhì)的影響等方面的研究,果蔬生長狀況研究與分析(活體無損分析),果蔬育種、栽培方法、采摘期限、農(nóng)藥殘留、肥料成份配比等的研究。
  糧食:糧食的儲藏時(shí)間、變質(zhì)程度研究,糧食種類、品質(zhì)、農(nóng)藥殘留等研究,糧食育種研究等。
  肉制品:肉制品的種類、新鮮度、含水量的研究與分析,肉制品的加工工藝、包裝方式、儲藏方法對肉制品品質(zhì)的影響的研究,肉制品中添加劑的使用、添加劑的種類對肉質(zhì)品風(fēng)味的影響等方面的研究等。
  奶制品:原奶的種類、質(zhì)量、新鮮度、芳香類型、是否摻假、產(chǎn)地辨別等研究;成品奶制品種類、品質(zhì)差別、存放時(shí)間、生產(chǎn)工藝、包裝對品質(zhì)的影響等方面的研究應(yīng)用等。
  飲料:通過氣味對紅酒、黃酒、白酒等酒產(chǎn)品以及飲料產(chǎn)品的種類、加工工藝(釀制方式)、儲藏方式、儲藏年限、原料的差別、是否摻假等方面對酒和飲料產(chǎn)生的影響進(jìn)行分析研究。
  電子鼻對所要監(jiān)控的工業(yè)園區(qū)各個(gè)化工廠所生產(chǎn)惡臭氣體進(jìn)行PEN3.5數(shù)據(jù)局采集,同時(shí)利用三點(diǎn)嗅袋標(biāo)準(zhǔn)方法人工進(jìn)行惡臭強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的確認(rèn),將人工確認(rèn)的惡臭標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)在PEN3系統(tǒng)中建立PLS惡臭強(qiáng)度分析曲線模型,同時(shí)利用每個(gè)工廠的特殊惡臭指紋氣體建立PCA/LDA工廠惡臭氣體分類識別模型。
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